Kunstig intelligens: fra IT til samfund

Livestreamet foredrag.

Kunstig intelligens er på rekordtid gået fra at være et nørdet sci-fi emne til at blive en uomgængelig del af hverdagen. Det findes overalt, fra store sprogmodeller til græsslåningsrobotter. Tilsyneladende er det en nyttig teknologi, der kan effektivisere en lang række sektorer i samfundet og gøre mange aspekter af vores liv lettere, men samtidig er der en vis frygt for, hvordan det kan ændre ”livet som vi kender det”. Hvad bør vi vide og hvad kan vi tro på i omgangen med det?

I første del af foredraget vil professor i datalogi Kasper Green Larsen tage os ind i maskinrummet og forklare de underliggende idéer der har gjort kunstig intelligens muligt.

I anden del vil professor i antropologi Andreas Roepstorff afsøge, hvordan kunstig intelligens kan ændre vores samfund, måden vi omgås med hinanden på og måske endda vores forhold til os selv.

Kasper Green Larsen, professor ved Institut for Datalogi

Kasper Green Larsen er uddannet i datalogi ved Aarhus Universitet med en ph.d.-grad i 2013. Siden februar 2022 har han været professor ved Institut for Datalogi på Aarhus Universitet og leder til dagligt sektionen for Algoritmer, Data og Kunstig Intelligens. Derudover er han Senior Scientific Expert (deltid) hos Kvantify siden maj 2022 og var i perioden oktober 2020–oktober 2021 deltidsprofessor ved Københavns Universitet. Han var medlem af Det Unge Akademi under Videnskabernes Selskab fra juni 2017 til juni 2022 .
Hans forskning fokuserer på teoretisk datalogi, især design og analyse af algoritmer, datastrukturer, machine learning og kryptografi. Kasper har været hovedansøger på flere større forskningsbevillinger, herunder et DFF Sapere Aude Research Leader Grant (820.000 EUR, 2019–2025 og et ERC Consolidator Grant (2.000.000 EUR, 2024–2029). Han har bidraget væsentligt til forståelsen af barrierer for algoritmisk effektivitet ved at udvikle nye matematiske værktøjer til at bevise lower bounds.
Kasper har modtaget en række prestigefyldte priser for sine forskningsresultater, herunder Presburger-prisen i 2019, Best Paper Awards ved CRYPTO’18 og COLT’23, samt Best Student Paper Awards ved FOCS’11 (Machtey Award) og STOC’12 (Danny Lewin Award).
Kasper Green Larsen antager en ledende rolle i det internationale forskningsmiljø indenfor hans felt. Han er blandt andet programkomitéformand for konferencen SODA’26 og generalchair for ICALP’25, og han er fra 2024 medlem af redaktionsbestyrelserne for Journal of the ACM og SIAM Journal on Computing. Han deltager løbende i bedømmelsesudvalg og programkomitéer for førende konferencer i teoretisk datalogi.
Kasper brænder desuden for formidling. Ud over en række offentlige foredrag har han medvirket i udviklingen af et efter-skoletids matematik- og datalogi-program for 5.–6. klasses folkeskoleelever i samarbejde med Videnskabsklubben. Han var desuden arrangør af Aarhus Summer School on Learning Theory i 2024 og PhD School on Intersections of Algorithms and Machine Learning Theory i 2025.
Kasper Green Larsen afholdt foredraget ‘Datalogien i din lomme’ i efterårssemestret 2022 sammen med Kaj Grønbæk. I efterårssemestret 2025 er han aktuel med foredraget ‘Kunstig intelligens: fra IT til samfund‘ sammen med Andreas Roepstorff.

Andreas Roepstorff afholder i efterårssemestret 2025 foredraget ‘Kunstig intelligens: fra IT til samfund‘ sammen med Kasper Green Larsen.